به گزارش ایسنا و به نقل از نیوز، محققان دانشگاه واشنگتن با استفاده از نقشه‌های ماهواره‌ای شهرهای مختلف ایالات متحده و به کمک هوش مصنوعی موارد مربوط به سلامت افراد در یک محله را بررسی کردند. این موارد شامل فضاهای سبز، تراکم مسکن، سالن‌های ورزشی، فست فود و حمل و نقل عمومی بود. سپس این اطلاعات با آمار مربوط به چاقی در هر مکان بررسی شد.
نتیجه نهایی این تحقیق ارائه الگوریتمی بود که نشان داد ویژگی‌های ساختاری یک شهر با چاقی مرتبط است.
بر اساس نتایج بدست آمده از این تحقیق مشخص شد عواملی خاص با چاقی افراد در یک منطقه مرتبط بود.
نتایج نشان داد پارک ها و ورزشگاه‌ها در یک منطقه با کاهش تعداد افراد چاق ارتباط داشتند.
اما دانشمندان روابط غیرمنتظره دیگری را نیز شاهد بودند. آنان دریافتند در محله‌هایی که فروشگاه‌های حیوانات خانگی وجود دارد افراد لاغرتر هستند.
این روش ارزیابی به ایجاد فضاهای شهری سالم‌تر و به مقامات بهداشت عمومی در مبارزه با چاقی کمک خواهد کرد.
نتایج ارزیابی‌های ماهواره‌ای نشان می‌دهد ساختارهای فضای شهری کنونی روند چاقی را افزایش می‌دهد.
البته درآمد نیز در این مورد تاثیر دارد و شهرها یا محله‌هایی با ساکنان ثروتمند بیشتر قادر به ساخت و نگهداری مواردی مانند پارک‌ها، سالن‌های ورزشی و رستوران‌ها با غذای سالم هستند.
این روش جدید روشی برای ارزیابی سریع خطر چاقی در یک جامعه است.
این نمونه در سایر کمپین‌های بهداشت عمومی مانند تشخیص شیوع بیماری‌ها نیز کاربردی است.
نتایج این تحقیق در نشریه JAMA Network Open منتشر شده است.
