| |
- «کم ماهیچگی» در ۱۰ درصد سالمندان
- نخست وزیر چین: فضای اقتصادی را بازتر خواهیم کرد
- جزئیات تازه‌ای از پیشنهاد اولیه صلح روسیه با اوکراین
- عرضه ربع سکه ۱۴۰۳در حراج ۱۹ آبان ماه
- جشنواره برلین هم از «X» خارج شد
- هشدار بانک جهانی درباره سقوط نفت به زیر ۶۰ دلار
- سیاست‌های حمایتی دولت در راستاي حفظ منافع سوداگرن بازار خودرو بوده است
- مسمومیت گاز مونوکسید کربن ۱۰ مجروح برجای گذاشت
- موتور ME۱۶ چه مشخصاتی دارد؟
هوش مصنوعی ابتلا به دیابت را پیش بینی می کند
محققان ژاپنی به یک الگوریتم هوش مصنوعی آموزش داده اند تا ابتلای افراد به دیابت را در آینده پیش بینی کند.
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از پرس اسوسیشن، محققان فناوری جدیدی ساخته اند که با استفاده از هوش مصنوعی ابتلای فرد به دیابت را پیش بینی می کند.
تحقیقات اولیه این فناوری هنوز منتشر نشده اما نشان دهنده روشی است که با کمک یادگیری ماشینی ریسک ابتلای فرد به بیماری هایی را پیش بینی می کند که باعث می شوند قند خون او بالا برود.
آکیهیرو نومورا از دانشگاه کانازاوا در ژاپن یکی از محققان این پژوهش است. او می گوید: در حال حاضر روش های کارآمدی وجود ندارد تا پیش بینی کنیم افراد سالم در آینده به دیابت مبتلا می شوند یا خیر.
در همین راستا محققان سوابق پزشکی بیش از ۱۳۹ هزار نفر در کانازاوا را بررسی کردند. از این تعداد، ۷۴ هزار نفر به دیابت مبتلا بودند. نتیجه آزمایش های فیزیکی، تست خون و ادار افراد نیز در سوابق پزشکی مورد بررسی گنجانده شده بود.
همچنین محققان هنگام چکاپ سالانه، افرادی که تازه به دیابت مبتلا شده بودند را نیز مشخص کردند. نومورا و همکارانش با استفاده از این اطلاعات یک الگوریتم ماشین یادگیری را آموزش دادند تا خطر ابتلای فرد به دیابت در آینده را پیش بینی کند.
به گفته این پژوهشگران دقت الگوریتم مذکور ۹۴.۹ درصد است و توانسته بیش از ۴ هزار بیمار تازه که مبتلا به دیابت هستند را شناسایی کند.
نومورا در این باره می افزاید: با استفاده از ماشین یادگیری می توان به طور دقیق افرادی که در معرض خطربالای ابتلا به دیابت در آینده هستند را بهتر شناسایی کرد.
قرار بود نتایج این پژوهش در جلسه سالانه Endocrine Society ارائه شود. اما به دلیل شیوع ویروس کرونا این جلسه لغو شده است. این پژوهش در ژورنال Endocrine Society منتشر خواهد شد.
خبرهای مرتبط
نظر شما
چند رسانه ای
فروش خودرو
آخرین اخبار
خودرو در رسانه ها
پربازدید ها
طراحی و تولید: "ایران سامانه"
